荟萃分析入门

1 楼
近年来,由于临床医师和统计学家的持续关注,医学荟萃分析(Meta-分析)越来越多见。
荟萃分析是将基于相同问题、采用相同方法的不同研究结果综合分析得出一个结论的过程。
荟萃分析系一个有助于人们理解医学干预结果的工具,但并非唯一工具,也非最佳工具。
为更好的服务于临床,发表医学综述和指南系一种更新某一临床问题常用且有效的方法。这也反映了临床医生有实践“循证医学”的需求。
循证医学引入了明确的规则以严格评价医学文献。荟萃分析在确认和解释临床研究结果中作用不容忽视。换句话说,如果一项设计严谨荟萃分析表明A药优于B药,我们可以认为这一结论是正确的,而且认为无需就这一问题作进一步研究。
报告研究结果对于学习至为重要,因为研究结果既是结论,又是进一步研究的起点。事实上,临床试验是将理论付诸实践的过程,完成这一过程需严谨的实验设计来证实临床假说并获得有意义的结果。这些结果构成新假说的基础,并需要新的临床试验的进一步证实。临床试验结果对医学实践影响很大,特别是那些发表在著名杂志上的临床研究,或是通过大众传媒传播广泛的临床研究。
在科学领域,新疗法影响巨大,带来论文数量庞大。但确定每一项研究的质量和重要性并非易事。同一问题的不同研究常出现不一致的结论,令读者困惑。为阐明一个问题,我们常需要专家的帮助,从而获得不同研究结果的一个综合结论。
明显的例子在于专家述评和最新进展类讲座的与日俱增,说明对于极具争议的话题需要一个明确的结论。
设计严谨的荟萃分析系获得综合结论的有力武器。荟萃分析将独立而不同的研究整合起来,并获得一个相同结论。与逐一复习不同研究相比,荟萃分析优势明显,受作者主观影响小,结论偏倚小。此外,荟萃分析报道了所有研究的不同结论,读者易于重新计算数据,并与作者所得结论相比较。
2019-05-28 17:16:32